Alfabetizzazione IA (art. 4 AI Act): l’obbligo che studi e aziende hanno già dal 2025
Nel mondo della produzione e della supply chain, ogni manager sa che l’introduzione di una nuova tecnologia in officina o …
Il Blog di Giacomo Piva
Un Blog sull'IA composita, l'informatica e l'Intelligenza Artificiale
In questo spazio condivido approfondimenti, analisi e strategie basate sull’esperienza maturata nel campo della Data Science, del Machine Learning e dell’Intelligenza Artificiale applicata al business.
Data Leakage nei modelli predittivi: il nemico invisibile del Data Scientist
Il modello segna AUC 0.96 sul test set. Il responsabile è soddisfatto. Parte il deploy in produzione. Tre mesi dopo, …
AI Act per le PMI: cosa cambia, gli obblighi e le scadenze aggiornate al 2026
Un commercialista che conosco usa ChatGPT ogni giorno per redigere preventivi e rispondere alle email dei clienti. Il suo gestionale …
Data engineering per la supply chain: fondamenta prima dell’AI
Un’azienda manifatturiera mi ha contattato lo scorso anno con un progetto di previsione della domanda già pianificato: il modello scelto, …
Oltre l’Accuracy: come valutare un modello ML con Curve ROC e Valore Atteso
Immagina un fornitore che presenta un modello di previsione abbandono clienti con un’accuracy del 93%. Il numero suona benissimo, e …
Perché l’AI fallisce nei progetti industriali (e come evitarlo)
La maggior parte dei progetti AI in azienda non fallisce per mancanza di budget, di tecnologia o di talento. Fallisce …
Workflow automatizzati con AI: esempi reali in supply chain
Ogni giorno in una supply chain vengono prese centinaia di micro-decisioni: aggiornare una previsione di domanda, verificare una fattura fornitore, …
Kanban e analytics: come usare i dati per migliorare il flow
Kanban e analytics: come usare i dati per migliorare il flow Una board Kanban senza dati è una fotografia: ti …
Overfitting nel Machine Learning: cos’è e come evitarlo con la regolarizzazione
Nel dinamico mondo dell’industria e della supply chain, la capacità di prevedere con accuratezza è diventata un fattore critico per …
Data Science e Lean Production: come misurare ciò che conta davvero
Nel dinamico panorama industriale e della supply chain odierno, le aziende sono costantemente sotto pressione. L’incertezza dei mercati, l’aumento dei …