Oltre l’Accuracy: come valutare un modello ML con Curve ROC e Valore Atteso
Immagina un fornitore che presenta un modello di previsione abbandono clienti con un’accuracy del 93%. Il numero suona benissimo, e …
In questo spazio condivido approfondimenti, analisi e strategie basate sull’esperienza maturata nel campo della Data Science, del Machine Learning e dell’Intelligenza Artificiale applicata al business.
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Perché l’AI fallisce nei progetti industriali (e come evitarlo) La maggior parte dei progetti AI in azienda non fallisce per …
Ogni giorno in una supply chain vengono prese centinaia di micro-decisioni: aggiornare una previsione di domanda, verificare una fattura fornitore, …
Kanban e analytics: come usare i dati per migliorare il flow Una board Kanban senza dati è una fotografia: ti …
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Nel dinamico panorama industriale e della supply chain odierno, le aziende sono costantemente sotto pressione. L’incertezza dei mercati, l’aumento dei …
Le aziende industriali e della supply chain operano oggi in un contesto di complessità crescente. Pressioni sui costi, tempi di …
La gestione delle scorte è da sempre uno dei pilastri fondamentali per l’efficienza operativa di qualsiasi azienda industriale o della …
La capacità di prevedere con precisione la domanda futura è il cuore pulsante di ogni operazione industriale e di supply …
La base dell’intelligenza artificiale è il dato Molti imprenditori si avvicinano all’intelligenza artificiale con entusiasmo, cercando di automatizzare processi, prevedere …